Rusya merkezli popüler arama motoru Yandex, Korolev olarak adlandırılan derin sinir ağı arama algoritmasının yükseltilmiş bir sürümünü uygulayarak arama platformunu güncelledi. Ayrıca, şirket MatrixNet‘e, firmanın makine öğrenme sıralaması algoritmasına sonuçları gönderen kitlesel ölçekli bir kalabalık kaynaklı platform olan Yandex.Toloka‘yı uyguladı.
Korolev, firma tarafından sunulan ilk sinir ağı algoritması değil, 2016 sonlarında Palekh‘i sunulmuştu. Korolev ile artık Yandex, uzun kuyruklu sorgular olarak bilinen nadir ve karmaşık soruları iki şekilde işlemekte:
“Birincisi, [Korolev] yalnızca web sayfalarının başlıklarını değilde tamamını inceleyerek, kullanıcının isteğini önceki nesillerden daha iyi anlayabiliyor. İkincisi, [Korolev] Palekh’den bin kat daha fazla belgeyi gerçek zamanlı olarak analiz etmek için ayarlanabiliyor. “
Duyuruya göre Korolev her artımlı veri noktasından sonra kendisini geliştirecek, bu Yandex kullanıcılarının zaman geçtikçe daha iyi ve daha iyi sonuçlar alabileceği anlamına geliyor.
Yeni Korolev algoritması, Moskova Planetaryumundaki bir Yandex etkinliğinde ilan edildi. Korolev elbette ismini Rus Rocket Mühendisi Sergei Korolev‘den alıyor. Sergei Korolev 60 yıl önce Yuri Gagarin tarafından gerçekleştirilen Sputnik projesini yönetmişti.
